프로젝트 PPT 메인
데이터 전처리 과정을 퍼널 모형으로 제시
Summary.
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프로젝트 기간 : 2020.11.04-2020.12.05
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데잇걸즈 4기 마지막 프로젝트로 여성 1인가구의 라이프스타일 을 고려한 서울 주거 적합지 선정 진행
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12월 5일, 프로젝트 심사 결과 과학기술정보통신부 장관상 수상
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배경 : 구체적인 라이프스타일을 반영할 수 있는 개인화된 주거지 찾기 서비스의 미비함
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방향 : 주거지 선정에 참고할만한 구체적인 지표와 가이드라인이 없다는 pain point를 해결하기 위해,
설문조사 및 통계자료를 기반으로 1명의 페르소나를 선정하여 정교한 지표를 선정하고 도출함
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전처리 : 카카오맵 open API, z-score 표준화, Min-Max 스케일링 등을 통한 데이터 전처리 진행
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결과 : 데이터 전처리 퍼널 별 특정 행정동을 레이더 차트 및 지도에 맵핑하여 추천동네를 제안
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기여 키워드 : #데이터전처리 #레이더차트 #발표자료구성
Project.
페르소나 선정
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현실적인 페르소나를 설정 → 사회초년생 여성 1인가구의 라이프스타일 니즈를 충족할 주거지 탐색
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설문조사 및 통계자료를 기반으로 93년생 김지수 를 1명의 페르소나로 선정 → 지표를 선정하고 도출함
지표 설정
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93년생 김지수 의 라이프스타일을 고려한 5개의 주요 지표 설정 → 데이터 수집 및 전처리 실시
데이터 전처리 및 스케일링을 통한 행정동별 점수 도출
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데이터 스케일링 : 각 변수를 정규성에 가까운 분포로 만듦 → ESD, z-score, log 정규화 활용
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확보된 각 카테고리의 데이터를 10점 만점으로 변환
데이터 전처리 퍼널에 의거한 지역별 분석
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5개의 데이터 전처리 step을 거쳐 (1) 3개의 특색있는 행정동, (2) TOP 3 행정동 + 꿀 행정동 2개 선정
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(1) 3개의 특색있는 행정동(공덕동, 흑석동, 공릉2동)의 각 지표 레이더 차트
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(2) TOP 3 지역과 숨겨진 꿀 행정동(역삼1동, 논현2동, 서교동, 문래동, 용신동) 의 각 지표 레이더 차트
특정 카테고리 지도 맵핑을 통한 동네 추천
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편의시설 도보 접근성 + 실제 매물을 기반으로 주요 변수를 지도에 맵핑해보면서 11개 pinpoint 선정
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반경 500m, 100m를 고려한 주거지역 맵핑 → 역삼1동, 용신동을 추천 지역으로 선정함
프로젝트의 의의
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개개인의 세분화된 니즈에 맞는 추천 서비스를 찾기 힘듬 → 부동산 중개 서비스와 함께 결합 가능
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20대 여성 1인가구의 실질적인 라이프스타일에 맞는 주거지 추천 → 바로 활용가능한 데이터