데이터야놀자 2020 '데이터 분석가로 데뷔하기 위해 소속사와 밀당하기' 발표 내용
데이터야놀자 2020 홈페이지 메인Summary.
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프로젝트 기간 : 2020.08.24 - 2020.10.17
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데잇걸즈 내 반복적인 체크아웃 진행 방식 개선을 위해 실제 구성원의 체크아웃 설문조사 내용 분석
→ 체크아웃 채널의 실질적 용도 파악 후 프로그램 개선을 위한 2가지 제언을 제시
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컨셉 : 소속사 대표님(운영진)과 데이터 분석가 신인 팀인 데뷔걸즈(팀 이름)
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통계적 객관성을 확보한 감성분석 + Python과 Konlpy를 이용한 기술적 분석을 함께 진행함
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의의 : 데이터 분석 후 프로그램을 개선할 수 있는 실질적인 So what? 을 제시한 프로젝트
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기여 키워드 : #자연어처리 #python #커뮤니케이션
Project.
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프로젝트 내용 전체 노션 링크
서론
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서론 : 데잇걸즈의 중첩적인 2가지 체크아웃 방식 확인 → 운영진과 교육생의 피로도가 가중됨을 예상함
본론
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본론 : 데뷔걸즈에서 시도한 3가지 데이터 분석 소개
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감성분석 : 무작위 배열된 답변에 긍부정 점수를 부여하여 답변의 경향성 분석
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글자수 분석 및 자체 설문지 분석 : 일자별 평균 글자수로 날짜별 구성원의 피드백 적극성 확인
+ 데잇걸즈 내에서 두 플랫폼의 차이를 어떻게 인식하고 있는지 정성적인 설문조사 실시
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Python, konlpy를 이용한 빈도수 분석 : 각 폼의 응답을 토큰화(형태소 분석)하여 빈도수 출력 후 분석 시도
구글 설문지와 스프레드시트의 빈도수 TOP 15
각 체크아웃 채널 별 결론
구글 설문지
(1) 운영에 대한 건의 질문을 추가하여 피드백 채널로써의 기능을 강화
(2) 기존 질문에서 '아쉽다', '성취' 단어를 제외하여 운영진에게 개인적인 감정을 안전하게 표현할 수 있도록 유도
스프레드시트
교류 채널로 노션처럼 코멘트 알림 및 작성 로그가 남는 플랫폼 사용 제안
